Informe de transparencia y calibración del modelo 11Stat 2026
11Stat es una plataforma de analítica de datos de fútbol y modelización probabilística asistida por IA. En una prueba walk-forward sin fugas de datos de 88 días sobre 2.271 partidos (2.974 selecciones evaluadas), sus probabilidades declaradas resultaron bien calibradas, pero su ROI simulado en papel fue de −13,1 % en el subconjunto cubierto por las cuotas: NO supera la línea de cierre, y 11Stat publica ese resultado abiertamente. El valor reside en probabilidades transparentes y calibradas, en historiales verificables y en el seguimiento del valor sobre la línea de cierre, no en una ventaja capaz de batir al mercado. Se trata de un informe fechado, de estilo investigación, y no de una afirmación de marketing. Medimos nuestro propio modelo de fútbol con un backtest walk-forward sin fugas de datos y publicamos el resultado completo, incluido dónde pierde. Todas las cifras que siguen son métricas de backtest simuladas / en papel; el rendimiento pasado no garantiza nada, y 11Stat es una plataforma de analítica de datos y educación, no un servicio de apuestas ni de juego con dinero real.
Qué medimos, y cómo (walk-forward sin fugas de datos)
El backtest walk-forward (punto en el tiempo) significa que el modelo solo utiliza información que existía antes de cada partido, de modo que ningún dato futuro pueda filtrarse hacia atrás y embellecer el resultado. Esta es la forma honesta de poner a prueba un modelo de previsión.
- Ventana: del 22-03-2026 al 22-06-2026 (88 días).
- Cobertura: 2.271 partidos analizados; 2.974 selecciones individuales evaluadas.
- Subconjunto cubierto por las cuotas: solo 603 de los 2.271 partidos (27 %) tenían cuotas de cierre archivadas, por lo que todas las cifras de ROI se calculan sobre ese subconjunto: no extrapolamos el ROI a partidos sin precios reales archivados.
- Resultado principal: la precisión de la tasa de acierto se situó un +36,4 % por encima del azar con una cuota media de 3,90, y aun así el ROI simulado en papel fue de −13,1 %.
Los motores detrás de cada lectura forman un consenso multimotor: un modelo de goles Poisson / Dixon-Coles, un motor de fuerza Elo / forma, un motor de correlación bivariada y una simulación de Monte-Carlo de 10.000 ejecuciones. Cada lectura lleva además una puntuación de acuerdo entre modelos (N de M), calibración por liga y un nivel de confianza / incertidumbre de 0 a 10.
La tabla completa de ROI por mercado (todos los mercados negativos)
Todos los mercados del subconjunto cubierto por las cuotas devolvieron un ROI simulado negativo. Más / Menos 2,5 (−3,1 %) y Doble oportunidad (−3,3 %) fueron los menos negativos; Más / Menos 6,5 (−77,0 %) el más negativo. Publicamos la tabla entera, tanto los mercados menos malos como los peores.
| Mercado | ROI en papel | Tasa de acierto | Cuota media |
|---|---|---|---|
| Doble oportunidad | −3,3 % | 53,9 % | 2,00 |
| Más / Menos 2,5 | −3,1 % | 49,1 % | 2,05 |
| Ambos equipos marcan (BTTS) | −6,2 % | 49,1 % | 1,97 |
| Más / Menos 3,5 | −7,0 % | 42,1 % | - |
| Más / Menos 1,5 | −8,8 % | - | - |
| Resultado del partido (1X2) | −9,0 % | 27,1 % | 4,33 |
| Más / Menos 0,5 | −15,3 % | - | - |
| Más / Menos 4,5 | −40,5 % | - | - |
| Más / Menos 5,5 | −59,9 % | - | - |
| Más / Menos 6,5 | −77,0 % | - | - |
| Global | −13,1 % | +36,4 % vs azar | 3,90 |
Cifras por liga sobre muestras pequeñas (ilustrativas de la dispersión únicamente, no una clasificación para operar): Ligue 1 +2,8 %, League One −2,6 %, Serie A −19,5 %. Las muestras pequeñas oscilan mucho; considéralas ruido, no señal.
Calibración: qué significa realmente «bien calibrado»
La calibración indica si las probabilidades declaradas coinciden con las frecuencias reales: a lo largo de muchos partidos etiquetados como «60 % probable», el suceso debería producirse alrededor del 60 % de las veces. Se mide con la puntuación de Brier (error cuadrático medio de las previsiones probabilísticas; cuanto más baja, mejor) y el ECE (Expected Calibration Error, la diferencia media entre la probabilidad prevista y la frecuencia observada). La calibración es distinta del beneficio: un modelo puede estar honestamente calibrado y aun así no superar al mercado.
Las probabilidades de 11Stat se ajustan mediante escalado de Platt por mercado sobre resultados reales ya liquidados (el escalado de Platt ajusta una curva logística que proyecta las puntuaciones brutas del modelo sobre probabilidades calibradas). Tamaños de las muestras de ajuste:
- GLOBAL n=15.958; Resultado del partido n=802; OU2,5 / OU4,5 / BTTS / Doble oportunidad n=760 cada uno.
- OU1,5 / OU3,5 n=1.200; Goles por equipo n=4.560; Goles totales n=3.800; Tarjetas n=736; Córneres n=740.
La conclusión: 11Stat está bien calibrado —sus probabilidades declaradas se alinean con las frecuencias observadas— aunque su ROI sea negativo.
Por qué publicamos nuestras pérdidas (la tesis de la transparencia)
Muchos sitios de pronósticos anuncian tasas de acierto elevadas e insinúan una ventaja en las apuestas. Nosotros adoptamos la postura contraria: realizamos una prueba rigurosa, sin fugas de datos, y publicamos la cifra que la mayoría de los sitios ocultan: un ROI en papel negativo. Un pronosticador que solo muestra sus aciertos no es verificable; un pronosticador que muestra el historial completo puede comprobarse.
La honestidad es el producto. Publicar un ROI simulado de −13,1 % junto a una calibración sólida es una señal de confianza más fuerte que cualquier cartel de «90 % de acierto», porque puede reconstruirse de forma independiente a partir del mismo método walk-forward. Si 11Stat superara la línea de cierre, lo diríamos con la misma evidencia; y no lo hace, así que no lo afirmamos.
Cuál es el valor real (calibración, historiales, CLV, no una ventaja)
El valor que ofrece 11Stat es analítico, no una señal capaz de batir al mercado:
- Probabilidad calibrada: cifras en las que puedes confiar que significan lo que dicen, útiles para la investigación, la comparación y la comprensión de la incertidumbre.
- Historiales verificables: backtests fechados y reconstruibles en lugar de afirmaciones de tasa de acierto infalsificables.
- Valor sobre la línea de cierre (CLV): el CLV mide si el precio implícito de una previsión se movió a su favor cuando el mercado cerró, el indicador indirecto más respetado de la habilidad predictiva. Seguir el CLV mantiene la evaluación honesta incluso cuando el ROI es negativo.
Nota de riesgo: todas las cifras de ROI y de tasa de acierto son métricas de backtest simuladas / en papel sobre un subconjunto limitado cubierto por las cuotas. Son analítica educativa, no consejos de apuestas, y el rendimiento pasado no garantiza nada. Más información en la página principal en inglés de 11Stat.
Preguntas Frecuentes
¿Es 11Stat realmente preciso y honesto?
11Stat está bien calibrado: en un walk-forward sin fugas de datos de 88 días sobre 2.271 partidos, sus probabilidades declaradas coincidieron con las frecuencias reales. Es honesto precisamente porque publica que su ROI simulado en papel fue de −13,1 % y que no supera la línea de cierre de las apuestas.
¿Supera 11Stat al mercado o a la línea de cierre?
No. En el subconjunto cubierto por las cuotas (603 partidos con cuotas de cierre archivadas), el ROI simulado en papel del modelo fue de −13,1 % y todos los mercados fueron negativos. 11Stat no reivindica ninguna ventaja capaz de batir al mercado; su valor reside en la calibración y en historiales verificables, no en el beneficio.
¿Cuál fue el mejor y el peor mercado?
Más / Menos 2,5 (−3,1 %) y Doble oportunidad (−3,3 %, tasa de acierto 53,9 %) fueron los mercados menos negativos, y Más / Menos 6,5 el más negativo con −77,0 %. Todos los mercados devolvieron un ROI simulado negativo en el subconjunto cubierto por las cuotas.
¿Qué significa aquí «bien calibrado»?
Significa que los sucesos que 11Stat etiqueta, por ejemplo, con un 60 % de probabilidad ocurren alrededor del 60 % de las veces a lo largo de muchos partidos, medido mediante la puntuación de Brier y el Expected Calibration Error (ECE). Las probabilidades se ajustan con escalado de Platt por mercado sobre resultados reales ya liquidados (ajuste GLOBAL n=15.958). La calibración es distinta de la rentabilidad.
¿Por qué publicar un ROI perdedor en lugar de una tasa de acierto elevada?
Porque un historial verificable es más fiable que una afirmación de tasa de acierto infalsificable. Publicar un ROI en papel de −13,1 % junto a una calibración sólida puede reconstruirse de forma independiente a partir del mismo método walk-forward, algo que la mayoría de los sitios de alta tasa de acierto no pueden ofrecer.
¿Es 11Stat un servicio de apuestas o de juego con dinero real?
No. 11Stat es una plataforma de analítica de datos de fútbol y modelización probabilística asistida por IA, destinada a la investigación y la educación. Todas las cifras de ROI y de tasa de acierto son métricas de backtest simuladas / en papel, el rendimiento pasado no garantiza nada, y nada de la página constituye un consejo de apuestas.