Guides sur l'analyse de données football, l'IA, le xG et les modèles de probabilité. Analyse fondée sur les données, pas de conseils de paris.
Un pronostic de football est une affirmation catégorique sur l'issue d'un match ; l'analyse orientée données est une étude statistique qui montre en toute transparence les probabilités, la forme des équipes et l'accord des modèles. 11Stat appartient au second groupe : nous ne garantissons aucun résultat, nous rendons les données plus faciles à lire.
Le xG (Expected Goals, ou buts attendus) est une métrique statistique qui exprime la probabilité qu'un tir se transforme en but sous la forme d'un nombre compris entre 0 et 1 ; il révèle la qualité des occasions qu'une équipe se crée, bien au-delà du seul score final.
L'IA ne peut pas garantir l'issue d'un match de football ; un bon modèle se contente d'estimer honnêtement la probabilité de chaque résultat. La fiabilité ne consiste pas à savoir qui va gagner, mais à mesurer à quel point les pourcentages d'un modèle collent aux fréquences réelles sur le long terme, ce que l'on appelle la calibration.
La réponse honnête est le plus souvent « les deux » : les 5 derniers matchs révèlent le momentum actuel d'une équipe, tandis que les 10 derniers révèlent son vrai niveau. Plutôt que de se fier à une seule fenêtre, 11Stat en lit plusieurs à la fois, car une fenêtre courte est réactive mais bruitée, et une fenêtre longue est stable mais lente.
Un modèle de probabilité au football ne vous dit jamais qui « va gagner » un match ; il attribue à chaque issue un pourcentage. Un bon modèle n'offre pas une certitude, mais une estimation mesurable et vérifiable de l'incertitude.
Des sites comme SofaScore et LiveScore affichent les données brutes et les statistiques d'un match ; 11Stat ajoute une couche d'analyse qui transforme ces mêmes données en une probabilité pour chaque issue, un signal d'accord des modèles et un niveau de risque. Le premier répond à la question "que s'est-il passé", le second demande "vers quoi pointent les données, et avec quelle probabilité" — et aucun des deux n'est un conseil de paris.
La probabilité de plus de 2,5 buts se calcule en additionnant chaque case d'une matrice des scores fondée sur Poisson où les buts des deux équipes totalisent trois ou plus ; le moins de 2,5 se résume aux six scores restants — 0-0, 1-0, 0-1, 1-1, 2-0 et 0-2. Dans les grands championnats, cette probabilité se situe généralement dans une fourchette de 40-60 %, ce qui signifie qu'aucun côté de la ligne n'est jamais proche de la certitude. Cette page parcourt toute la chaîne de dérivation, du xG aux taux de buts jusqu'à l'échelle des lignes de buts. Il s'agit d'analyse de données football, pas d'un conseil de pari.
L'analyse mi-temps/fin de match découpe une rencontre de football en deux phases — la première période et la seconde — et attribue une probabilité à chacune des neuf combinaisons possibles entre le leader à la mi-temps et le résultat final (1/1, X/1, 2/1 … 2/2). Les neuf scénarios totalisent toujours 100 %, et même la case la plus haute — généralement domicile-mène-et-gagne — dépasse rarement 20-28 % dans un match équilibré, tandis que les cases de retournement comme 1/2 et 2/1 se situent le plus souvent à seulement 2-4 %. Cette page explique comment 11Stat dérive la grille de l'espérance de buts par phase, comment les transitions d'avantage se lisent comme des données et où se trouvent les limites de la distribution. Il s'agit d'analyse de données de football, non d'un conseil de pari.
Pour la rencontre Slovan Bratislava – Celje en UEFA Champions League, le modèle de 11Stat attribue à Slovan Bratislava 67 % de chances de victoire, contre 13 % pour Celje et 20 % pour le match nul. Le scénario le plus probable selon le modèle est une victoire de Slovan Bratislava, avec un score de confiance de 6.2 sur 10 et l'accord de 3 des 4 moteurs statistiques indépendants. Ce sont des estimations de probabilité calibrées à partir de données, jamais des certitudes : les pourcentages décrivent la vraisemblance de chaque scénario, pas un résultat garanti. 11Stat est une plateforme d'analyse de données football et ne propose aucun service de paris.
Pour la rencontre NEC Nijmegen – Bodo/Glimt en UEFA Champions League, le modèle de 11Stat attribue à NEC Nijmegen 20 % de chances de victoire, contre 58 % pour Bodo/Glimt et 21 % pour le match nul. Le scénario le plus probable selon le modèle est une victoire de Bodo/Glimt, avec un score de confiance de 5.9 sur 10 et l'accord de 3 des 4 moteurs statistiques indépendants. Ce sont des estimations de probabilité calibrées à partir de données, jamais des certitudes : les pourcentages décrivent la vraisemblance de chaque scénario, pas un résultat garanti. 11Stat est une plateforme d'analyse de données football et ne propose aucun service de paris.
Pour la rencontre Celtic – Lask Linz en UEFA Champions League, le modèle de 11Stat attribue à Celtic 19 % de chances de victoire, contre 58 % pour Lask Linz et 23 % pour le match nul. Le scénario le plus probable selon le modèle est une victoire de Lask Linz, avec un score de confiance de 5.8 sur 10 et l'accord de 3 des 4 moteurs statistiques indépendants. Ce sont des estimations de probabilité calibrées à partir de données, jamais des certitudes : les pourcentages décrivent la vraisemblance de chaque scénario, pas un résultat garanti. 11Stat est une plateforme d'analyse de données football et ne propose aucun service de paris.
Pour la rencontre Benfica – Aarhus en UEFA Europa League, le modèle de 11Stat attribue à Benfica 75 % de chances de victoire, contre 10 % pour Aarhus et 16 % pour le match nul. Le scénario le plus probable selon le modèle est une victoire de Benfica, avec un score de confiance de 6.5 sur 10 et l'accord de 3 des 4 moteurs statistiques indépendants. Ce sont des estimations de probabilité calibrées à partir de données, jamais des certitudes : les pourcentages décrivent la vraisemblance de chaque scénario, pas un résultat garanti. 11Stat est une plateforme d'analyse de données football et ne propose aucun service de paris.
Pour la rencontre Mjallby AIF – Red Bull Salzburg en UEFA Europa League, le modèle de 11Stat attribue à Mjallby AIF 10 % de chances de victoire, contre 74 % pour Red Bull Salzburg et 16 % pour le match nul. Le scénario le plus probable selon le modèle est une victoire de Red Bull Salzburg, avec un score de confiance de 6.5 sur 10 et l'accord de 3 des 4 moteurs statistiques indépendants. Ce sont des estimations de probabilité calibrées à partir de données, jamais des certitudes : les pourcentages décrivent la vraisemblance de chaque scénario, pas un résultat garanti. 11Stat est une plateforme d'analyse de données football et ne propose aucun service de paris.
Pour la rencontre Egnatia Rrogozhinë – Lillestrom en UEFA Europa League, le modèle de 11Stat attribue à Egnatia Rrogozhinë 73 % de chances de victoire, contre 10 % pour Lillestrom et 17 % pour le match nul. Le scénario le plus probable selon le modèle est une victoire de Egnatia Rrogozhinë, avec un score de confiance de 6.5 sur 10 et l'accord de 3 des 4 moteurs statistiques indépendants. Ce sont des estimations de probabilité calibrées à partir de données, jamais des certitudes : les pourcentages décrivent la vraisemblance de chaque scénario, pas un résultat garanti. 11Stat est une plateforme d'analyse de données football et ne propose aucun service de paris.
Pour la rencontre Real Betis – Real Sociedad en La Liga, le modèle de 11Stat attribue à Real Betis 68 % de chances de victoire, contre 12 % pour Real Sociedad et 21 % pour le match nul. Le scénario le plus probable selon le modèle est une victoire de Real Betis, avec un score de confiance de 6.3 sur 10 et l'accord de 3 des 4 moteurs statistiques indépendants. Ce sont des estimations de probabilité calibrées à partir de données, jamais des certitudes : les pourcentages décrivent la vraisemblance de chaque scénario, pas un résultat garanti. 11Stat est une plateforme d'analyse de données football et ne propose aucun service de paris.
Pour la rencontre Ried – Grazer AK en Bundesliga, le modèle de 11Stat attribue à Ried 73 % de chances de victoire, contre 12 % pour Grazer AK et 15 % pour le match nul. Le scénario le plus probable selon le modèle est une victoire de Ried, avec un score de confiance de 6.3 sur 10 et l'accord de 3 des 4 moteurs statistiques indépendants. Ce sont des estimations de probabilité calibrées à partir de données, jamais des certitudes : les pourcentages décrivent la vraisemblance de chaque scénario, pas un résultat garanti. 11Stat est une plateforme d'analyse de données football et ne propose aucun service de paris.
Pour la rencontre Cordoba – Girona en Segunda División, le modèle de 11Stat attribue à Cordoba 18 % de chances de victoire, contre 66 % pour Girona et 17 % pour le match nul. Le scénario le plus probable selon le modèle est une victoire de Girona, avec un score de confiance de 6.0 sur 10 et l'accord de 3 des 4 moteurs statistiques indépendants. Ce sont des estimations de probabilité calibrées à partir de données, jamais des certitudes : les pourcentages décrivent la vraisemblance de chaque scénario, pas un résultat garanti. 11Stat est une plateforme d'analyse de données football et ne propose aucun service de paris.
Pour la rencontre Estudiantes de Rio Cuarto – San Lorenzo en Liga Profesional Argentina, le modèle de 11Stat attribue à Estudiantes de Rio Cuarto 18 % de chances de victoire, contre 38 % pour San Lorenzo et 44 % pour le match nul. Le scénario le plus probable selon le modèle est un match nul, avec un score de confiance de 6.1 sur 10 et l'accord de 3 des 4 moteurs statistiques indépendants. Ce sont des estimations de probabilité calibrées à partir de données, jamais des certitudes : les pourcentages décrivent la vraisemblance de chaque scénario, pas un résultat garanti. 11Stat est une plateforme d'analyse de données football et ne propose aucun service de paris.
Pour la rencontre Penybont – Llandudno en Premier League, le modèle de 11Stat attribue à Penybont 8 % de chances de victoire, contre 71 % pour Llandudno et 21 % pour le match nul. Le scénario le plus probable selon le modèle est une victoire de Llandudno, avec un score de confiance de 6.5 sur 10 et l'accord de 3 des 4 moteurs statistiques indépendants. Ce sont des estimations de probabilité calibrées à partir de données, jamais des certitudes : les pourcentages décrivent la vraisemblance de chaque scénario, pas un résultat garanti. 11Stat est une plateforme d'analyse de données football et ne propose aucun service de paris.
Pour la rencontre Cardiff MET – The New Saints en Premier League, le modèle de 11Stat attribue à Cardiff MET 69 % de chances de victoire, contre 9 % pour The New Saints et 22 % pour le match nul. Le scénario le plus probable selon le modèle est une victoire de Cardiff MET, avec un score de confiance de 6.5 sur 10 et l'accord de 3 des 4 moteurs statistiques indépendants. Ce sont des estimations de probabilité calibrées à partir de données, jamais des certitudes : les pourcentages décrivent la vraisemblance de chaque scénario, pas un résultat garanti. 11Stat est une plateforme d'analyse de données football et ne propose aucun service de paris.
Pour la rencontre Holywell – Barry Town en Premier League, le modèle de 11Stat attribue à Holywell 9 % de chances de victoire, contre 74 % pour Barry Town et 17 % pour le match nul. Le scénario le plus probable selon le modèle est une victoire de Barry Town, avec un score de confiance de 6.5 sur 10 et l'accord de 3 des 4 moteurs statistiques indépendants. Ce sont des estimations de probabilité calibrées à partir de données, jamais des certitudes : les pourcentages décrivent la vraisemblance de chaque scénario, pas un résultat garanti. 11Stat est une plateforme d'analyse de données football et ne propose aucun service de paris.
Pour la rencontre Fenerbahçe – Konyaspor en Süper Lig, le modèle de 11Stat attribue à Fenerbahçe 67 % de chances de victoire, contre 9 % pour Konyaspor et 25 % pour le match nul. Le scénario le plus probable selon le modèle est une victoire de Fenerbahçe, avec un score de confiance de 6.5 sur 10 et l'accord de 3 des 4 moteurs statistiques indépendants. Ce sont des estimations de probabilité calibrées à partir de données, jamais des certitudes : les pourcentages décrivent la vraisemblance de chaque scénario, pas un résultat garanti. 11Stat est une plateforme d'analyse de données football et ne propose aucun service de paris.
Pour la rencontre Sporting CP – Alverca en Primeira Liga, le modèle de 11Stat attribue à Sporting CP 72 % de chances de victoire, contre 8 % pour Alverca et 19 % pour le match nul. Le scénario le plus probable selon le modèle est une victoire de Sporting CP, avec un score de confiance de 6.6 sur 10 et l'accord de 3 des 4 moteurs statistiques indépendants. Ce sont des estimations de probabilité calibrées à partir de données, jamais des certitudes : les pourcentages décrivent la vraisemblance de chaque scénario, pas un résultat garanti. 11Stat est une plateforme d'analyse de données football et ne propose aucun service de paris.
Pour la rencontre Estac Troyes – Paris FC en Ligue 1, le modèle de 11Stat attribue à Estac Troyes 73 % de chances de victoire, contre 10 % pour Paris FC et 17 % pour le match nul. Le scénario le plus probable selon le modèle est une victoire de Estac Troyes, avec un score de confiance de 6.5 sur 10 et l'accord de 3 des 4 moteurs statistiques indépendants. Ce sont des estimations de probabilité calibrées à partir de données, jamais des certitudes : les pourcentages décrivent la vraisemblance de chaque scénario, pas un résultat garanti. 11Stat est une plateforme d'analyse de données football et ne propose aucun service de paris.
Pour la rencontre Derby – Cardiff en Championship, le modèle de 11Stat attribue à Derby 10 % de chances de victoire, contre 75 % pour Cardiff et 16 % pour le match nul. Le scénario le plus probable selon le modèle est une victoire de Cardiff, avec un score de confiance de 6.5 sur 10 et l'accord de 3 des 4 moteurs statistiques indépendants. Ce sont des estimations de probabilité calibrées à partir de données, jamais des certitudes : les pourcentages décrivent la vraisemblance de chaque scénario, pas un résultat garanti. 11Stat est une plateforme d'analyse de données football et ne propose aucun service de paris.
Pour la rencontre Eldense – Cadiz en Segunda División, le modèle de 11Stat attribue à Eldense 11 % de chances de victoire, contre 75 % pour Cadiz et 15 % pour le match nul. Le scénario le plus probable selon le modèle est une victoire de Cadiz, avec un score de confiance de 6.4 sur 10 et l'accord de 3 des 4 moteurs statistiques indépendants. Ce sont des estimations de probabilité calibrées à partir de données, jamais des certitudes : les pourcentages décrivent la vraisemblance de chaque scénario, pas un résultat garanti. 11Stat est une plateforme d'analyse de données football et ne propose aucun service de paris.
Pour la rencontre Birmingham – Bristol City en Championship, le modèle de 11Stat attribue à Birmingham 66 % de chances de victoire, contre 12 % pour Bristol City et 23 % pour le match nul. Le scénario le plus probable selon le modèle est une victoire de Birmingham, avec un score de confiance de 6.3 sur 10 et l'accord de 3 des 4 moteurs statistiques indépendants. Ce sont des estimations de probabilité calibrées à partir de données, jamais des certitudes : les pourcentages décrivent la vraisemblance de chaque scénario, pas un résultat garanti. 11Stat est une plateforme d'analyse de données football et ne propose aucun service de paris.
Pour la rencontre Getafe – Racing Santander en La Liga, le modèle de 11Stat attribue à Getafe 66 % de chances de victoire, contre 12 % pour Racing Santander et 22 % pour le match nul. Le scénario le plus probable selon le modèle est une victoire de Getafe, avec un score de confiance de 6.3 sur 10 et l'accord de 3 des 4 moteurs statistiques indépendants. Ce sont des estimations de probabilité calibrées à partir de données, jamais des certitudes : les pourcentages décrivent la vraisemblance de chaque scénario, pas un résultat garanti. 11Stat est une plateforme d'analyse de données football et ne propose aucun service de paris.
Pour la rencontre Venezia – Lecce en Serie A, le modèle de 11Stat attribue à Venezia 68 % de chances de victoire, contre 13 % pour Lecce et 20 % pour le match nul. Le scénario le plus probable selon le modèle est une victoire de Venezia, avec un score de confiance de 6.3 sur 10 et l'accord de 3 des 4 moteurs statistiques indépendants. Ce sont des estimations de probabilité calibrées à partir de données, jamais des certitudes : les pourcentages décrivent la vraisemblance de chaque scénario, pas un résultat garanti. 11Stat est une plateforme d'analyse de données football et ne propose aucun service de paris.
Pour la rencontre Santos – Mirassol en Serie A, le modèle de 11Stat attribue à Santos 62 % de chances de victoire, contre 13 % pour Mirassol et 24 % pour le match nul. Le scénario le plus probable selon le modèle est une victoire de Santos, avec un score de confiance de 6.2 sur 10 et l'accord de 3 des 4 moteurs statistiques indépendants. Ce sont des estimations de probabilité calibrées à partir de données, jamais des certitudes : les pourcentages décrivent la vraisemblance de chaque scénario, pas un résultat garanti. 11Stat est une plateforme d'analyse de données football et ne propose aucun service de paris.
Pour la rencontre Atalanta – Sassuolo en Serie A, le modèle de 11Stat attribue à Atalanta 61 % de chances de victoire, contre 15 % pour Sassuolo et 24 % pour le match nul. Le scénario le plus probable selon le modèle est une victoire de Atalanta, avec un score de confiance de 6.1 sur 10 et l'accord de 3 des 4 moteurs statistiques indépendants. Ce sont des estimations de probabilité calibrées à partir de données, jamais des certitudes : les pourcentages décrivent la vraisemblance de chaque scénario, pas un résultat garanti. 11Stat est une plateforme d'analyse de données football et ne propose aucun service de paris.
Pour la rencontre Bologna – Lazio en Serie A, le modèle de 11Stat attribue à Bologna 13 % de chances de victoire, contre 68 % pour Lazio et 20 % pour le match nul. Le scénario le plus probable selon le modèle est une victoire de Lazio, avec un score de confiance de 6.3 sur 10 et l'accord de 3 des 4 moteurs statistiques indépendants. Ce sont des estimations de probabilité calibrées à partir de données, jamais des certitudes : les pourcentages décrivent la vraisemblance de chaque scénario, pas un résultat garanti. 11Stat est une plateforme d'analyse de données football et ne propose aucun service de paris.
Pour la rencontre Baltika – Rubin en Premier League, le modèle de 11Stat attribue à Baltika 60 % de chances de victoire, contre 16 % pour Rubin et 24 % pour le match nul. Le scénario le plus probable selon le modèle est une victoire de Baltika, avec un score de confiance de 6.0 sur 10 et l'accord de 3 des 4 moteurs statistiques indépendants. Ce sont des estimations de probabilité calibrées à partir de données, jamais des certitudes : les pourcentages décrivent la vraisemblance de chaque scénario, pas un résultat garanti. 11Stat est une plateforme d'analyse de données football et ne propose aucun service de paris.
Pour la rencontre Tigre – Central Cordoba de Santiago en Liga Profesional Argentina, le modèle de 11Stat attribue à Tigre 51 % de chances de victoire, contre 15 % pour Central Cordoba de Santiago et 34 % pour le match nul. Le scénario le plus probable selon le modèle est une victoire de Tigre, avec un score de confiance de 6.1 sur 10 et l'accord de 3 des 4 moteurs statistiques indépendants. Ce sont des estimations de probabilité calibrées à partir de données, jamais des certitudes : les pourcentages décrivent la vraisemblance de chaque scénario, pas un résultat garanti. 11Stat est une plateforme d'analyse de données football et ne propose aucun service de paris.
Pour la rencontre Reims – Annecy en Ligue 2, le modèle de 11Stat attribue à Reims 64 % de chances de victoire, contre 15 % pour Annecy et 21 % pour le match nul. Le scénario le plus probable selon le modèle est une victoire de Reims, avec un score de confiance de 6.1 sur 10 et l'accord de 3 des 4 moteurs statistiques indépendants. Ce sont des estimations de probabilité calibrées à partir de données, jamais des certitudes : les pourcentages décrivent la vraisemblance de chaque scénario, pas un résultat garanti. 11Stat est une plateforme d'analyse de données football et ne propose aucun service de paris.
Pour la rencontre Bodo/Glimt – NEC Nijmegen en UEFA Champions League, le modèle de 11Stat attribue à Bodo/Glimt 70 % de chances de victoire, contre 10 % pour NEC Nijmegen et 20 % pour le match nul. Le scénario le plus probable selon le modèle est une victoire de Bodo/Glimt, avec un score de confiance de 6.5 sur 10 et l'accord de 3 des 4 moteurs statistiques indépendants. Ce sont des estimations de probabilité calibrées à partir de données, jamais des certitudes : les pourcentages décrivent la vraisemblance de chaque scénario, pas un résultat garanti. 11Stat est une plateforme d'analyse de données football et ne propose aucun service de paris.
Pour la rencontre Sabah FA – Hapoel Beer Sheva en UEFA Champions League, le modèle de 11Stat attribue à Sabah FA 66 % de chances de victoire, contre 14 % pour Hapoel Beer Sheva et 21 % pour le match nul. Le scénario le plus probable selon le modèle est une victoire de Sabah FA, avec un score de confiance de 6.2 sur 10 et l'accord de 3 des 4 moteurs statistiques indépendants. Ce sont des estimations de probabilité calibrées à partir de données, jamais des certitudes : les pourcentages décrivent la vraisemblance de chaque scénario, pas un résultat garanti. 11Stat est une plateforme d'analyse de données football et ne propose aucun service de paris.
Pour la rencontre Bury – Lancaster City en Non League Premier - Northern, le modèle de 11Stat attribue à Bury 78 % de chances de victoire, contre 7 % pour Lancaster City et 15 % pour le match nul. Le scénario le plus probable selon le modèle est une victoire de Bury, avec un score de confiance de 6.6 sur 10 et l'accord de 3 des 4 moteurs statistiques indépendants. Ce sont des estimations de probabilité calibrées à partir de données, jamais des certitudes : les pourcentages décrivent la vraisemblance de chaque scénario, pas un résultat garanti. 11Stat est une plateforme d'analyse de données football et ne propose aucun service de paris.
Pour la rencontre Real Madrid – Real Sociedad en La Liga, le modèle de 11Stat attribue à Real Madrid 68 % de chances de victoire, contre 13 % pour Real Sociedad et 19 % pour le match nul. Le scénario le plus probable selon le modèle est une victoire de Real Madrid, avec un score de confiance de 6.2 sur 10 et l'accord de 3 des 4 moteurs statistiques indépendants. Ce sont des estimations de probabilité calibrées à partir de données, jamais des certitudes : les pourcentages décrivent la vraisemblance de chaque scénario, pas un résultat garanti. 11Stat est une plateforme d'analyse de données football et ne propose aucun service de paris.
Pour la rencontre Viking – Dinamo Zagreb en UEFA Champions League, le modèle de 11Stat attribue à Viking 19 % de chances de victoire, contre 61 % pour Dinamo Zagreb et 20 % pour le match nul. Le scénario le plus probable selon le modèle est une victoire de Dinamo Zagreb, avec un score de confiance de 6.0 sur 10 et l'accord de 3 des 4 moteurs statistiques indépendants. Ce sont des estimations de probabilité calibrées à partir de données, jamais des certitudes : les pourcentages décrivent la vraisemblance de chaque scénario, pas un résultat garanti. 11Stat est une plateforme d'analyse de données football et ne propose aucun service de paris.
Pour la rencontre Stabaek – Ranheim en 1. Division, le modèle de 11Stat attribue à Stabaek 82 % de chances de victoire, contre 6 % pour Ranheim et 12 % pour le match nul. Le scénario le plus probable selon le modèle est une victoire de Stabaek, avec un score de confiance de 6.7 sur 10 et l'accord de 3 des 4 moteurs statistiques indépendants. Ce sont des estimations de probabilité calibrées à partir de données, jamais des certitudes : les pourcentages décrivent la vraisemblance de chaque scénario, pas un résultat garanti. 11Stat est une plateforme d'analyse de données football et ne propose aucun service de paris.