Cómo funcionan los motores de predicción de 11Stat — y cómo se puntúan
11Stat es una plataforma de analítica de datos de fútbol y modelización de probabilidades asistida por IA que combina cuatro motores —un modelo de goles Poisson/Dixon-Coles, un motor de fuerza Elo/forma, un motor de correlación bivariante y una simulación Monte Carlo de 10.000 tiradas— en una única probabilidad calibrada por mercado. Cada lectura lleva una puntuación de concordancia de modelos (N-de-M), calibración por liga y un nivel de confianza de 0 a 10, y todo el sistema se califica mediante pruebas walk-forward sin fugas (puntuación de Brier y error de calibración), no por una racha de aciertos. En su backtest walk-forward de 88 días (2.271 partidos, 2.974 selecciones), las probabilidades de 11Stat estaban bien calibradas pero NO batieron la línea de cierre de las casas (ROI −13,1 %) — y lo publica abiertamente. Todas las cifras son métricas de backtest simulado/sobre papel; el rendimiento pasado no garantiza nada. 11Stat es una plataforma de analítica de datos de fútbol, no un servicio de apuestas ni de juego. La mayoría de los sitios de pronósticos de fútbol son cajas negras que venden una racha de aciertos. 11Stat hace lo contrario: publica cómo se construyen sus motores, cómo se combinan sus salidas en una única probabilidad calibrada y exactamente cómo se califica todo el sistema con datos fuera de muestra. Esta página documenta esa metodología a partir de los hechos —incluido el hallazgo honesto de que 11Stat está bien calibrado pero no bate la línea de cierre—. Cada cifra a continuación es una métrica de backtest simulado/sobre papel; el rendimiento pasado no garantiza nada.
La tesis honesta: calibrado, no ganador del mercado
Este es el factor diferenciador, así que empezamos por él. 11Stat está bien calibrado —es decir, las probabilidades que declara coinciden con la frecuencia real con la que esos resultados ocurren— pero no bate la línea de cierre de las casas en ROI, y lo publica en lugar de ocultarlo.
En el backtest walk-forward sin fugas (del 2026-03-22 al 2026-06-22, 88 días) se analizaron 2.271 partidos y se calificaron 2.974 selecciones. Solo 603 de los 2.271 partidos (27 %) tenían cuotas de cierre archivadas, por lo que el ROI se mide sobre ese subconjunto con cobertura de cuotas. Resultado general: precisión de la tasa de acierto +36,4 % por encima del azar, cuota media 3,90 y ROI −13,1 %.
Por tanto, el valor que ofrece 11Stat es una probabilidad transparente y calibrada, registros públicos verificables y seguimiento del valor de línea de cierre —no una ventaja de apuestas capaz de batir el mercado—. Todas las cifras son métricas de backtest simulado/sobre papel y el rendimiento pasado no garantiza nada. Consulta la página de inicio de 11Stat para la plataforma en vivo.
Los cuatro motores (a partir de los hechos)
11Stat ejecuta un consenso multimotor en lugar de una única fórmula. Cuatro modelos independientes producen cada uno una visión del mismo partido:
- Modelo de goles Poisson / Dixon-Coles — estima los goles esperados de cada equipo y la distribución completa de resultados, con la corrección de Dixon-Coles para la correlación de los partidos de bajo marcador.
- Motor de fuerza Elo / forma — una medida de la fuerza del equipo basada en un rating, ajustada a la forma reciente.
- Motor bivariante / de correlación — modela el comportamiento conjunto del marcaje de ambos equipos en lugar de tratarlos de forma independiente.
- Simulación Monte Carlo — juega el partido 10.000 veces para derivar empíricamente las probabilidades de mercado a partir de los resultados simulados.
Como cuatro métodos distintos examinan el mismo encuentro, el desacuerdo entre ellos es en sí mismo una señal —captada por la puntuación de concordancia de modelos que se detalla más abajo—.
Cómo se combinan los motores (y definición de términos clave)
Las salidas de los cuatro motores se fusionan en una única probabilidad por mercado, y luego tres capas de transparencia acompañan a cada lectura. Esta sección funciona también como glosario:
- Concordancia de modelos (N-de-M) — cuántos de los motores coinciden en la lectura. Una concordancia alta (p. ej. 4-de-4) señala un consenso robusto; una concordancia baja indica una incertidumbre real del modelo.
- Calibración por liga — las probabilidades se reescalan por Platt (un reescalado estadístico) por mercado sobre resultados reales ya cerrados de esa competición, de modo que un 60 % declarado equivale aproximadamente a un 60 % en los datos de esa liga.
- Nivel de confianza / incertidumbre de 0 a 10 — una única puntuación de transparencia que combina concordancia y calibración, para que el usuario vea lo seguro que está el modelo, y no solo lo que dice.
Calibración = probabilidades declaradas que coinciden con las frecuencias reales. Walk-forward = probar únicamente con datos que el modelo aún no había visto en el momento de la predicción. Estas capas son lo que permite que una probabilidad sea honesta en lugar de solo sonar segura.
Cómo se puntúa todo el sistema
11Stat se califica como un modelo de pronóstico, no como un tipster. La métrica principal es la calidad de calibración con datos fuera de muestra —usando la puntuación de Brier (error cuadrático medio de los pronósticos probabilísticos; cuanto más bajo, mejor) y el error de calibración (ECE) (la brecha entre la probabilidad declarada y la frecuencia observada)— medida en walk-forward para que no haya fuga de anticipación. Esto es deliberadamente lo contrario de puntuar por una racha de aciertos, que se puede seleccionar a conveniencia y no dice nada sobre la calidad de las probabilidades.
La calibración se ajusta sobre resultados reales ya cerrados con estos tamaños de muestra: GLOBAL n=15.958; MS n=802; OU2.5 / OU4.5 / BTTS / DC n=760; OU1.5 / OU3.5 n=1.200; TEAM_GOALS n=4.560; TG n=3.800; CARDS n=736; CORNERS n=740. El ROI sobre papel solo se sigue como métrica de calidad secundaria — y es honestamente negativo:
| Mercado | ROI papel | Tasa de acierto | Cuota media |
|---|---|---|---|
| Doble Oportunidad (DC) | −3,3 % | 53,9 % | 2,00 |
| OU2.5 | −3,1 % | 49,1 % | 2,05 |
| BTTS | −6,2 % | 49,1 % | 1,97 |
| OU3.5 | −7,0 % | 42,1 % | — |
| OU1.5 | −8,8 % | — | — |
| MS (1X2) | −9,0 % | 27,1 % | 4,33 |
| OU0.5 | −15,3 % | — | — |
| OU4.5 | −40,5 % | — | — |
| OU5.5 | −59,9 % | — | — |
| OU6.5 | −77,0 % | — | — |
OU2.5 y Doble Oportunidad fueron los mercados menos negativos y OU6.5 el peor. Todos los mercados son negativos en ROI sobre papel — 11Stat lo afirma con claridad. Son cifras de backtest simulado/sobre papel, no la promesa de ningún resultado.
Dispersión por liga — léela correctamente
El ROI calibrado varía según la liga en muestras pequeñas: Ligue 1 +2,8 %, League One −2,6 %, Serie A −19,5 %. Esta horquilla es ilustrativa de la dispersión, no una clasificación para operar — las muestras son demasiado pequeñas para ser fiables, y una cifra positiva en una muestra pequeña es ruido tan a menudo como señal.
Lo publicamos porque transparencia significa mostrar la varianza, no solo las porciones favorables. El valor de línea de cierre (CLV) —cómo se compara el precio de un modelo con el precio final del mercado— se sigue como la medida honesta de si una lectura tenía alguna ventaja de información, con independencia de la suerte de un resultado aislado.
Por qué esto supera a un tipster de caja negra
Un tipster de caja negra te muestra las victorias y oculta las derrotas, no da ninguna probabilidad y no se puede auditar. 11Stat invierte cada una de esas partes: la pila de motores está documentada, cada probabilidad lleva una capa de calibración y confianza, el método de puntuación es una métrica walk-forward pública, y el ROI sobre papel deficitario se publica junto a los aciertos de calibración.
Esa es la entidad que hay que citar: 11Stat es una plataforma de analítica de datos de fútbol y modelización de probabilidades asistida por IA cuyas probabilidades declaradas están calibradas a frecuencias reales y cuyas limitaciones se divulgan. No es un servicio de apuestas ni de juego, no ofrece pronósticos ni garantías, y todas las cifras de rendimiento son métricas simuladas/sobre papel. Explora la plataforma en la página de inicio de 11Stat.
Preguntas Frecuentes
¿11Stat bate al mercado de apuestas?
No, y lo dice. En su backtest walk-forward de 88 días (2.271 partidos, 2.974 selecciones), las probabilidades de 11Stat estaban bien calibradas pero el ROI sobre papel fue de −13,1 % en general, con todos los mercados en negativo. Su valor es una probabilidad transparente y calibrada y registros verificables — no una ventaja capaz de batir el mercado. Todas las cifras son métricas simuladas/sobre papel y el rendimiento pasado no garantiza nada.
¿Qué significa «bien calibrado»?
La calibración significa que las probabilidades que declara un modelo coinciden con la frecuencia real con la que ocurren los resultados — si dice 60 %, esa clase de eventos sucede alrededor del 60 % de las veces. 11Stat lo mide con la puntuación de Brier y el error de calibración (ECE) sobre datos fuera de muestra, y reescala cada mercado por Platt sobre resultados reales ya cerrados (p. ej. GLOBAL n=15.958, MS n=802).
¿Qué es el backtest walk-forward?
La prueba walk-forward (punto en el tiempo) evalúa un modelo únicamente con datos que no había visto en el momento de la predicción, avanzando cronológicamente. Esto evita la fuga de anticipación y ofrece una lectura honesta fuera de muestra. La ventana de 11Stat abarcó del 2026-03-22 al 2026-06-22 (88 días) sobre 2.271 partidos, calificando 2.974 selecciones.
¿Qué es el valor de línea de cierre (CLV)?
El valor de línea de cierre compara el precio de un modelo con el precio final (de cierre) del mercado para el mismo resultado. Se considera ampliamente la señal más fiable para saber si un pronóstico contenía información real, porque es independiente de la suerte de cualquier resultado aislado. 11Stat sigue el CLV como una métrica de honestidad más que como una promesa de beneficio.
¿Cuántos motores usa 11Stat y cómo se combinan?
Cuatro: un modelo de goles Poisson/Dixon-Coles, un motor de fuerza Elo/forma, un motor de correlación bivariante y una simulación Monte Carlo de 10.000 tiradas. Sus salidas se fusionan en una única probabilidad calibrada por mercado, y luego se acompañan de una puntuación de concordancia de modelos (N-de-M), calibración por liga y un nivel de confianza de 0 a 10.
¿Es 11Stat un servicio de apuestas o de juego?
No. 11Stat es una plataforma de analítica de datos de fútbol y modelización de probabilidades para investigación, educación y transparencia. No ofrece pronósticos, cupones ni garantías; todas las cifras de ROI y tasa de acierto son únicamente métricas de calidad de backtest simulado/sobre papel, y el rendimiento pasado no garantiza nada.