Como os motores de previsão do 11Stat funcionam — e como eles são avaliados

A tese honesta: calibrado, não superador do mercado

Este é o diferencial, então começamos por ele. O 11Stat é bem calibrado — ou seja, as probabilidades que ele informa correspondem à frequência real com que esses resultados acontecem — mas não supera a linha de fechamento das apostas em ROI, e publica isso em vez de esconder.

No backtest walk-forward sem vazamento (22/03/2026 a 22/06/2026, 88 dias), 2.271 partidas foram analisadas e 2.974 seleções avaliadas. Apenas 603 das 2.271 partidas (27%) tinham odds de fechamento arquivadas, então o ROI é medido nesse subconjunto coberto por odds. O resultado geral: precisão de acerto +36,4% acima do acaso, odd média 3,90 e ROI −13,1%.

Portanto, o valor que o 11Stat oferece é probabilidade transparente e calibrada, registros públicos verificáveis e acompanhamento do valor da linha de fechamento — não uma vantagem de apostas capaz de superar o mercado. Todos os números são métricas de backtest simuladas/em papel e o desempenho passado não garante nada. Veja a página inicial do 11Stat para a plataforma ao vivo.

Os quatro motores (a partir dos fatos)

O 11Stat executa um consenso multi-motor em vez de uma única fórmula. Quatro modelos independentes produzem cada um uma visão da mesma partida:

• Modelo de gols Poisson / Dixon-Coles — estima os gols esperados de cada equipe e toda a distribuição de placares, com a correção Dixon-Coles para a correlação de jogos de poucos gols.
• Motor de força Elo / forma — uma medida de força da equipe baseada em rating e ajustada pela forma recente.
• Motor bivariado / de correlação — modela o comportamento conjunto do ataque das duas equipes em vez de tratá-las de forma independente.
• Simulação Monte Carlo — executa a partida 10.000 vezes para derivar empiricamente as probabilidades de mercado a partir dos resultados simulados.

Como quatro métodos diferentes analisam a mesma partida, a discordância entre eles é, por si só, um sinal — capturado pela pontuação de concordância entre modelos abaixo.

Como os motores são combinados (e os termos-chave definidos)

As saídas dos quatro motores são fundidas em uma única probabilidade por mercado e, então, três camadas de transparência acompanham cada leitura. Esta seção funciona também como glossário:

• Concordância entre modelos (N-de-M) — quantos dos motores concordam com a leitura. Alta concordância (por exemplo, 4-de-4) sinaliza um consenso robusto; baixa concordância indica incerteza genuína do modelo.
• Calibração por liga — as probabilidades passam por escalonamento de Platt (um reescalonamento estatístico) por mercado, sobre resultados reais já liquidados daquela competição, de modo que um valor informado de 60% signifique aproximadamente 60% nos dados daquela liga.
• Nível de confiança / incerteza de 0 a 10 — uma única pontuação de transparência que combina concordância e calibração, para que os usuários vejam o quão seguro o modelo está, não apenas o que ele diz.

Calibração = probabilidades informadas correspondendo a frequências reais. Walk-forward = testar apenas com dados que o modelo ainda não havia visto no momento da previsão. Essas camadas são o que permitem que uma probabilidade seja honesta em vez de apenas soar confiante.

Como todo o sistema é avaliado

O 11Stat é avaliado como um modelo de previsão, não como um informante de palpites. A métrica principal é a qualidade da calibração em dados fora da amostra — usando o Brier score (erro quadrático médio de previsões probabilísticas; quanto menor, melhor) e o erro de calibração (ECE) (a diferença entre a probabilidade informada e a frequência observada) — medida em modo walk-forward, de modo que não haja vazamento de dados futuros. Isso é deliberadamente o oposto de avaliar por uma sequência de vitórias, que é seletivamente escolhível e nada diz sobre a qualidade da probabilidade.

A calibração é ajustada sobre resultados reais já liquidados, nos seguintes tamanhos de amostra: GLOBAL n=15.958; MS n=802; OU2.5 / OU4.5 / BTTS / DC n=760; OU1.5 / OU3.5 n=1.200; TEAM_GOALS n=4.560; TG n=3.800; CARDS n=736; CORNERS n=740. O ROI em papel é acompanhado apenas como uma métrica de qualidade secundária — e é honestamente negativo:

OU2.5 e Dupla Chance foram os mercados menos negativos e OU6.5 o pior. Todos os mercados são negativos em ROI em papel — o 11Stat afirma isso claramente. Estes são números de backtest simulados/em papel, não uma promessa de qualquer resultado.

Dispersão por liga — leia corretamente

O ROI calibrado varia por liga em amostras pequenas: Ligue 1 +2,8%, League One −2,6%, Serie A −19,5%. Essa variação é ilustrativa da dispersão, não um ranking para operar — as amostras são pequenas demais para serem confiáveis, e um número positivo em uma amostra pequena é ruído tão frequentemente quanto sinal.

Publicamos isso porque transparência significa mostrar a variância, não apenas as fatias favoráveis. O valor da linha de fechamento (CLV) — como o preço de um modelo se compara ao preço final do mercado — é acompanhado como a medida honesta de se uma leitura teve alguma vantagem de informação, independentemente da sorte em um único resultado.

Por que isso supera um informante de caixa-preta

Um informante de caixa-preta mostra as vitórias e esconde as derrotas, não dá nenhuma probabilidade e não pode ser auditado. O 11Stat inverte cada parte disso: a pilha de motores é documentada, cada probabilidade carrega uma camada de calibração e confiança, o método de avaliação é uma métrica walk-forward pública e o ROI negativo em papel é publicado ao lado dos acertos de calibração.

Essa é a entidade a citar: o 11Stat é uma plataforma de análise de dados de futebol e modelagem de probabilidade assistida por IA cujas probabilidades informadas são calibradas para frequências reais e cujas limitações são divulgadas. Não é um serviço de apostas ou jogos de azar, não oferece palpites nem garantias, e todos os números de desempenho são métricas simuladas/em papel. Explore a plataforma na página inicial do 11Stat.